9 月 2 日，KTX 舉辦了一場專注於預測市場的特別 Twitter Space，邀請了經驗豐富的交易員和業界參與者，共同討論當前的機會所在、初學者常犯的錯誤、隨著資本增長策略如何改變，以及 AI 在市場下一階段可能扮演的角色。
- KTX LIVE 日期：2026 年 9 月 2 日
- 形式：Twitter Space
-
嘉賓：
- Martin，ForeGate 高級預測市場交易員
- Iverson，KTX 預測市場負責人
- Levi，全職美股及加密貨幣交易員
- 媒體合作夥伴：MyToken
Martin 擁有體育、事件及價格預測市場的經驗，管理的賬戶從數百到數萬 USDT 不等。Iverson 目前領導KTX 預測市場，致力於通過類交易所的體驗讓預測市場更易於接觸。Levi 主要專注於交易員教育和系統化的預測市場策略。
世界杯熱潮過後，機會現在哪裡？
在世界杯等重大事件後，活動自然降溫，但嘉賓們一致認為這並不意味著預測市場用戶流失。相反，活動變得更為常態化和多元化。
Martin 指出，預測市場現在已遠超重大體育賽事。足球、網球、籃球、電競、BTC 和 ETH 價格市場、美聯儲決策、娛樂及其他現實世界事件都能創造持續的機會。
他的觀點是，交易者不應依賴單一爆款事件。世界杯結束後，更好的問題是：你真正理解並擁有優勢的是哪些類別？
Iverson 表示類似看法。他指出用戶正轉向較小且結算更快的市場，如 MLB 和網球。體育、加密和政治仍是主要類別，但圍繞股票、科技、天氣、遊戲等長尾市場持續擴大。
對他而言，預測市場並非單純交易一次世界杯或一次選舉，而是交易信息的變化。隨著新信息出現，概率變動，而這些變動創造機會。
Levi 將最有趣的領域歸為三大類：宏觀及市場事件（如美聯儲利率預期、CPI、非農就業數據和短期加密貨幣波動）；圍繞 AI、科技及地緣政治的事件驅動市場；以及高頻市場，如日內加密貨幣價格預測和常規賽季體育賽事。
如果這個領域已經競爭激烈，為什麼還有新平台不斷出現？
預測市場領域看似擁擠，但嘉賓們並不認為已經飽和。
Martin 指出，實際使用過預測市場的人仍相對較少。同時，不同類別吸引的用戶截然不同。政治、體育、電競和娛樂各自擁有獨特的交易模式和產品需求。
這使得一個平台難以同時均衡服務所有類型市場。
他還將預測市場的發展與加密交易所的演變作比較。交易所逐步增加了股票和貴金屬等資產的接入，而預測市場則走向另一條路：將信息本身——經濟事件、體育、娛樂和社會發展——轉化為可定價和交易的資產。
Iverson 強調該領域有潛力吸引現有加密用戶之外的人群。
對許多人來說，「BTC 是否會達到某個價格？」「美聯儲是否會降息？」「誰會贏得這場比賽？」這類問題比錢包、Gas 費、跨鏈轉帳或 DeFi 更容易理解。
這意味著真正的競爭不只是爭奪其他預測市場的用戶，更是吸引從未參與過 Web3 產品的人群。
初學者最常犯的錯誤是什麼？
最大錯誤之一是誤以為對現實事件的判斷正確，市場交易就必然正確。
Martin 認為許多新手交易員因過於自信而失去紀律。在快速變動的市場中，價格可能迅速變化，交易者可能開始追逐短期波動，而非堅持明確的交易論點。
Iverson 和 Levi 都強調另一個問題：結算規則。
市場標題看似簡單，但實際結果取決於平台定義的具體截止時間、數據來源及是/否判斷標準。
Levi 舉例說明，一個市場問某提案是否會在週三通過。新聞可能報導已通過，但如果結算規則要求正式簽署文件，市場結果可能與交易者預期不同。
這帶來初學者最重要的教訓之一：
你交易的不是你對事件的解讀，而是市場結算規則定義的事件。
Iverson 也指出，預測市場不一定是「進場持有直到最終結算」的玩法。
如果一個「是」的頭寸在事件結束前從 0.40 漲到 0.70，參與者可在流動性充足時退出，實現價值變動。
因此，預測市場既可交易最終結果，也可交易過程中概率的變化。
🔔 在KTX 預測市場探索體育、加密價格及其他預測市場。
如果你只有 100 USDT，該如何入手？
對於小額賬戶，嘉賓們普遍傾向於分散風險，而非將資金集中於單一市場。
Iverson 表示，手持 100 USDT 時，他更願意將資金分散到多個小倉位，並聚焦於短期市場，結算時間在一天、幾天或一週內。
目標不一定是立即最大化利潤。
小資本的一大優勢是能測試更多想法，學習在哪些領域真正有優勢——無論是加密、體育、宏觀還是其他類別。
Levi 採取更積極的策略。他認為小賬戶可以關注具有非對稱風險回報的短期市場，包括非常短期的 BTC 價格預測市場。
Martin 也指出，小額交易者在流動性較低市場中有時更具靈活性，因為其倉位規模對流動性的影響較小。
總之，小資本適合做實驗。首要任務是學習判斷力最強的領域，再逐步擴大規模。
持倉規模變大後會有什麼改變？
這是討論中最明確的共識之一：資本增長後，策略必須改變。
Martin 說，大額交易者需停止只問「我能賺多少？」而開始問「如果我錯了，我能承受損失嗎？」
這意味著更嚴格的市場選擇、更清晰的持倉管理，以及更有紀律的進出場。
Iverson 著重於流動性問題。
在流動性充足的市場，10,000 USDT 的倉位可能易於執行，但 100 萬 USDT 就不同了。若進場過快，可能會推高價格，對自己不利。
規模變大後，僅僅判斷事件正確已不足夠，交易者還必須考慮市場深度、滑點、入場執行及退出效率。
Levi 將此描述為流動性限制與基於概率思維的轉變。
小賬戶可追求更靈活、高風險回報的機會；大賬戶則需更關注深度流動性、概率優勢、套利機會及回撤控制。
如果有 10,000 USDT，你會如何配置？
嘉賓們都不建議將全部資金投入單一市場。
Martin 會將資金分成三部分：一小部分用於短期高頻交易；核心部分投入他理解且流動性較強的市場；剩餘部分作為後續機會的儲備。
Iverson 採用 5:3:2 的配置框架。
他會將 50% 投向他認為概率優勢較強的市場，30% 投向他特別熟悉的領域，20% 投向較小且短期的機會。
他同時強調高概率不等於保證收益。即使看似極不可能的事件也可能發生，大額持倉仍可能遭受重大損失。
Levi 的策略更偏向套利。
他會用較小部分資金做高風險回報交易，並用大部分資金監測不同預測市場平台之間，或預測市場與永續合約、期權等衍生品之間的價格差異。
對於大資本來說，這種相對價值策略可能比反覆預測單一結果更具擴展性。
AI 真能提升預測市場交易嗎？
AI 是此次 Space 的另一大主題。
Martin 認為 AI 最大的優勢在於信息整合、概率分析和有紀律的執行。
AI 能快速處理大量信息，並將市場隱含概率與交易者自身估計進行比較。當差距足夠大時，這種差異可能指向潛在機會。
這在短期市場尤為有用，因為信息變動迅速。對於更複雜、長期的事件，Martin 認為人類研究結合 AI 支持可能效果更佳。
Iverson 對 AI 的看法略有不同。
他認為 AI 不必為用戶「預測答案」。AI 的首要任務可以是幫助用戶理解市場。
如果有人不熟悉金融、體育、加密或電競，AI 可總結背景、關鍵數據和最新動態，並協助用戶思考入場價格、持倉大小及風險管理。
KTX 預測市場 也計劃進一步推動 AI 技能的應用。
長遠來看，思路很簡單：用戶告訴 AI 他們有多少資金、能承受多少風險、感興趣的領域，AI 便協助推薦相關市場、解釋背景並提供策略支持。
Levi 也看重 AI 在機會篩選上的價值。AI 可同時監控多個市場，回顧歷史表現，幫助交易者從大量事件中篩選出更符合策略的機會。
因此，AI 的價值不在於「預測更準」，而在於幫助交易者更快處理信息、更系統化地比較機會，以及更有紀律地執行交易。
什麼才是真正留住用戶的關鍵？
隨著越來越多預測市場平台上線，僅提供更多市場可能已不足夠。
Martin 認為平台需要讓體驗更具吸引力和社交性，特別是對小額用戶。短期市場、更廣泛的主題和更易懂的內容都能幫助用戶保持興趣。
Iverson 認為核心挑戰是降低三種摩擦：進入摩擦、理解摩擦和交易摩擦。
用戶不應該為了開始交易就必須學習錢包、橋接和 Gas 費。他們應能快速理解市場問什麼、如何結算以及當前價格代表什麼。
他還預期預測市場將與內容更加緊密結合。
用戶可能先通過內容發現現實事件，再看到市場隱含概率，然後決定是否建倉。
Levi 認為接入、內容和交易員教育在同一旅程中扮演不同角色。
便捷接入吸引用戶，優質內容幫助他們理解所見，教育則助他們長期建立可持續策略。
如果用戶從未學習概率、風險、持倉大小或資本管理，即使產品體驗流暢，也難以實現長期留存。
從預測結果到交易概率
討論的更廣泛結論是，預測市場正變得越來越不依賴少數重大事件，而更像是持續的信息和概率市場。
對小賬戶來說，重點可能在於測試更多想法，找到優勢所在。
隨著資本增長，流動性、滑點、回撤和執行變得更加重要。
隨著 AI 介入，研究、市場發現和系統化決策的門檻或將降低。
因此，預測市場下一階段的競爭可能不僅是誰提供最多市場，而是哪些平台能幫助用戶更清晰理解概率、更系統管理資本，並發展適合自己的交易方法。
🔔 在KTX 預測市場探索體育、加密價格及其他預測市場。