Vào ngày 2 tháng 9, KTX đã tổ chức một buổi Twitter Space đặc biệt tập trung vào thị trường dự đoán, quy tụ các nhà giao dịch giàu kinh nghiệm và những người tham gia trong ngành để thảo luận về những cơ hội hiện nay, những sai lầm thường gặp của người mới, cách chiến lược thay đổi khi vốn tăng lên, và AI có thể đóng vai trò gì trong giai đoạn tiếp theo của thị trường.
- Ngày tổ chức KTX LIVE: 2 tháng 9, 2026
- Hình thức: Twitter Space
-
Khách mời:
- Martin, Nhà giao dịch Thị trường Dự đoán cấp cao tại ForeGate
- Iverson, Trưởng bộ phận Thị trường Dự đoán tại KTX
- Levi, Nhà giao dịch Chứng khoán & Tiền điện tử toàn thời gian tại Mỹ
- Đối tác truyền thông: MyToken
Martin có kinh nghiệm trong các thị trường dự đoán thể thao, sự kiện và giá cả, bao gồm quản lý các tài khoản từ vài trăm đến hàng chục nghìn USDT. Iverson hiện dẫn dắt KTX Prediction Markets, tập trung vào việc làm cho thị trường dự đoán dễ tiếp cận hơn thông qua trải nghiệm dựa trên sàn giao dịch. Levi chủ yếu tập trung vào giáo dục nhà giao dịch và các chiến lược thị trường dự đoán có hệ thống.
Sau Cơn Sốt World Cup, Cơ Hội Hiện Nay Ở Đâu?
Hoạt động tự nhiên giảm nhiệt sau các sự kiện lớn như World Cup, nhưng các khách mời đồng ý rằng điều này không có nghĩa là thị trường dự đoán đang mất người dùng. Thay vào đó, hoạt động trở nên đều đặn hơn và đa dạng hơn.
Martin lưu ý rằng thị trường dự đoán giờ đây vượt xa các sự kiện thể thao lớn. Bóng đá, quần vợt, bóng rổ, thể thao điện tử, thị trường giá BTC và ETH, quyết định của Fed, giải trí và các sự kiện thế giới thực khác đều có thể tạo ra cơ hội lặp đi lặp lại.
Quan điểm của ông là các nhà giao dịch không nên phụ thuộc vào một sự kiện bom tấn duy nhất. Khi World Cup kết thúc, câu hỏi tốt hơn là: bạn thực sự hiểu rõ những thể loại nào để có lợi thế?
Iverson cũng đưa ra quan điểm tương tự. Ông cho biết người dùng đang chuyển sang các thị trường nhỏ hơn và có thời gian giải quyết nhanh hơn như MLB và quần vợt. Thể thao, tiền điện tử và chính trị vẫn là các thể loại chính, nhưng các thị trường ngách về cổ phiếu, công nghệ, thời tiết, trò chơi và các chủ đề khác tiếp tục mở rộng.
Đối với ông, thị trường dự đoán không chỉ là giao dịch một World Cup hay một cuộc bầu cử. Đó là giao dịch sự thay đổi thông tin. Khi thông tin mới xuất hiện, xác suất thay đổi—và những chuyển động đó tạo ra cơ hội.
Levi nhóm các lĩnh vực thú vị nhất thành ba loại rộng: các sự kiện vĩ mô và thị trường như kỳ vọng lãi suất Fed, CPI, bảng lương phi nông nghiệp, và biến động tiền điện tử ngắn hạn; các thị trường dựa trên sự kiện về AI, công nghệ và địa chính trị; và các thị trường tần suất cao như dự đoán giá tiền điện tử trong ngày và thể thao mùa giải thường xuyên.
Nếu Thị Trường Đã Cạnh Tranh, Tại Sao Các Nền Tảng Mới Vẫn Xuất Hiện?
Ngành thị trường dự đoán có vẻ đông đúc, nhưng các khách mời không cho rằng nó đã bão hòa hoàn toàn.
Martin chỉ ra rằng số người thực sự đã sử dụng thị trường dự đoán vẫn còn tương đối nhỏ. Đồng thời, các thể loại khác nhau thu hút người dùng rất khác nhau. Chính trị, thể thao, thể thao điện tử và giải trí đều có những mô hình giao dịch và nhu cầu sản phẩm riêng.
Điều đó khiến một nền tảng khó có thể phục vụ mọi loại thị trường một cách đồng đều.
Ông cũng so sánh sự phát triển của thị trường dự đoán với sự tiến hóa của các sàn giao dịch tiền điện tử. Các sàn dần dần thêm quyền truy cập vào các tài sản như cổ phiếu và kim loại quý. Thị trường dự đoán đi theo hướng khác: biến thông tin—các sự kiện kinh tế, thể thao, giải trí và phát triển xã hội—thành thứ có thể định giá và giao dịch.
Iverson nhấn mạnh tiềm năng của ngành vượt ra ngoài người dùng tiền điện tử hiện tại.
Đối với nhiều người, những câu hỏi như “BTC có đạt giá nhất định không?”, “Fed có cắt giảm lãi suất không?”, hoặc “Ai sẽ thắng trận này?” dễ hiểu hơn nhiều so với ví tiền, Gas, chuyển chuỗi chéo, hay DeFi.
Điều đó có nghĩa là cạnh tranh thực sự có thể không chỉ là lấy người dùng từ một thị trường dự đoán khác. Có thể là thu hút những người chưa từng tham gia các sản phẩm Web3 trước đây.
Người Mới Thường Sai Ở Đâu Nhất?
Một trong những sai lầm lớn nhất là cho rằng đúng về sự kiện thực tế thì tự động đúng trong thị trường.
Martin tin rằng nhiều nhà giao dịch mới mất kỷ luật vì họ quá tự tin vào quan điểm ban đầu. Trong các thị trường biến động nhanh, giá có thể thay đổi nhanh chóng, và nhà giao dịch có thể bắt đầu đuổi theo các biến động ngắn hạn thay vì giữ vững luận điểm rõ ràng.
Iverson và Levi đều nhấn mạnh một vấn đề khác: quy tắc giải quyết.
Tiêu đề thị trường có thể đơn giản, nhưng kết quả thực tế phụ thuộc vào hạn chót chính xác, nguồn dữ liệu và tiêu chí Có/Không do nền tảng định nghĩa.
Levi đưa ví dụ về một thị trường hỏi liệu một đề xuất có được thông qua trước thứ Tư hay không. Các phương tiện truyền thông có thể báo cáo rằng nó đã được thông qua, nhưng nếu quy tắc giải quyết yêu cầu có tài liệu chính thức được ký, thị trường có thể không giải quyết như nhà giao dịch mong đợi.
Điều đó dẫn đến một trong những bài học quan trọng nhất cho người mới:
Bạn không chỉ giao dịch theo cách bạn diễn giải sự kiện. Bạn đang giao dịch sự kiện theo quy tắc giải quyết của thị trường.
Iverson cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán không nhất thiết là “vào vị thế rồi chờ đến khi giải quyết cuối cùng.”
Nếu vị thế Có di chuyển từ 0.40 lên 0.70 trước khi sự kiện kết thúc, người tham gia có thể thoát ra và hiện thực hóa sự thay đổi giá trị, miễn là có đủ thanh khoản.
Vậy nên thị trường dự đoán có thể bao gồm giao dịch cả kết quả cuối cùng và xác suất thay đổi trong suốt quá trình.
🔔 Khám phá thị trường dự đoán thể thao, giá tiền điện tử và các thị trường khác trên KTX Prediction Markets.
Nếu Bạn Chỉ Có 100 USDT, Nên Tiếp Cận Như Thế Nào?
Đối với các tài khoản nhỏ hơn, các khách mời thường ủng hộ việc phân tán rủi ro thay vì tập trung tất cả vào một thị trường.
Iverson nói rằng với 100 USDT, ông sẽ chia vốn ra nhiều vị thế nhỏ và tập trung vào các thị trường có thời gian giải quyết ngắn hơn trong vòng một ngày, vài ngày hoặc một tuần.
Mục tiêu không nhất thiết là tối đa hóa lợi nhuận ngay lập tức.
Với vốn nhỏ, một trong những lợi thế lớn nhất là có thể thử nhiều ý tưởng hơn và học xem bạn thực sự có lợi thế ở đâu—dù đó là tiền điện tử, thể thao, vĩ mô hay thể loại khác.
Levi có cách tiếp cận mạnh mẽ hơn. Ông tin rằng các tài khoản nhỏ có thể xem xét các thị trường ngắn hạn với rủi ro-lợi nhuận bất đối xứng, bao gồm cả các thị trường dự đoán giá BTC rất ngắn hạn.
Martin cũng lưu ý rằng các nhà giao dịch nhỏ đôi khi có sự linh hoạt hơn trong các thị trường thanh khoản thấp vì kích thước vị thế của họ ít ảnh hưởng đến thanh khoản hơn.
Tóm lại, vốn nhỏ có thể hữu ích cho việc thử nghiệm. Ưu tiên là học nơi nào phán đoán của bạn mạnh nhất trước khi mở rộng quy mô.
Khi Kích Thước Vị Thế Lớn Hơn, Điều Gì Thay Đổi?
Đây là một trong những điểm đồng thuận rõ ràng nhất trong cuộc thảo luận: khi vốn tăng lên, chiến lược phải thay đổi.
Martin nói các nhà giao dịch lớn hơn cần ngừng hỏi chỉ “Tôi có thể kiếm được bao nhiêu?” và bắt đầu hỏi “Nếu tôi sai, tôi có thể chịu được mất mát không?”
Điều đó có nghĩa là lựa chọn thị trường nghiêm ngặt hơn, quản lý vị thế rõ ràng hơn, và vào ra thị trường có kỷ luật hơn.
Iverson tập trung vào thanh khoản.
Một vị thế 10.000 USDT có thể dễ dàng thực hiện trong thị trường thanh khoản. Một vị thế 1 triệu USDT thì khác. Nếu vào quá nhanh, nhà giao dịch có thể đẩy giá đi ngược lại mình.
Khi quy mô lớn, việc đúng về sự kiện không còn đủ. Nhà giao dịch cũng phải nghĩ về độ sâu thị trường, trượt giá, thực hiện lệnh vào ra và khả năng thoát khỏi vị thế hiệu quả.
Levi mô tả đây là sự chuyển đổi trong cả hạn chế thanh khoản và tư duy dựa trên xác suất.
Tài khoản nhỏ có thể theo đuổi các cơ hội linh hoạt hơn, rủi ro-lợi nhuận cao hơn. Tài khoản lớn cần quan tâm nhiều hơn đến thanh khoản sâu, lợi thế xác suất, cơ hội chênh lệch giá và kiểm soát thua lỗ.
Bạn Sẽ Phân Bổ 10.000 USDT Như Thế Nào?
Không khách mời nào khuyên bỏ toàn bộ số tiền vào một thị trường duy nhất.
Martin sẽ chia vốn thành ba phần: phân bổ nhỏ hơn cho các giao dịch tần suất cao, thời gian ngắn; phân bổ cốt lõi cho các thị trường ông hiểu rõ và có thanh khoản mạnh hơn; và dự trữ cho các cơ hội có thể xuất hiện sau.
Iverson sử dụng khuôn khổ 5:3:2.
Ông sẽ dành 50% cho các thị trường mà ông tin có lợi thế xác suất mạnh hơn, 30% cho các lĩnh vực ông hiểu đặc biệt tốt, và 20% cho các cơ hội nhỏ hơn, thời gian ngắn.
Ông cũng nhấn mạnh rằng xác suất cao không có nghĩa là lợi nhuận đảm bảo. Ngay cả các sự kiện có vẻ rất không khả thi cũng có thể xảy ra, và vị thế lớn vẫn có thể chịu thua lỗ đáng kể.
Levi có cách tiếp cận tập trung vào chênh lệch giá hơn.
Ông sẽ dùng phần nhỏ vốn cho các giao dịch rủi ro-lợi nhuận cao, trong khi phần lớn còn lại để theo dõi sự khác biệt giá trên các nền tảng thị trường dự đoán, hoặc giữa thị trường dự đoán và các sản phẩm phái sinh như hợp đồng tương lai vĩnh viễn và quyền chọn.
Với vốn lớn hơn, chiến lược giá trị tương đối kiểu này có thể mở rộng hơn so với việc cố gắng dự đoán kết quả cá nhân nhiều lần.
AI Có Thực Sự Cải Thiện Giao Dịch Thị Trường Dự Đoán?
AI là một chủ đề lớn khác trong Space.
Martin thấy điểm mạnh lớn nhất của AI là tổng hợp thông tin, phân tích xác suất và thực hiện có kỷ luật.
AI có thể xử lý lượng lớn thông tin nhanh chóng và so sánh xác suất ngụ ý của thị trường với ước tính của nhà giao dịch. Khi khoảng cách đủ lớn, sự khác biệt đó có thể chỉ ra cơ hội tiềm năng.
Điều này đặc biệt hữu ích trong các thị trường ngắn hạn, nơi thông tin có thể thay đổi nhanh. Đối với các sự kiện phức tạp, dài hạn hơn, Martin tin rằng nghiên cứu con người kết hợp hỗ trợ AI có thể hiệu quả hơn.
Iverson nhìn nhận AI hơi khác.
Đối với ông, AI không cần phải “dự đoán câu trả lời” cho người dùng. Nhiệm vụ đầu tiên của nó có thể đơn giản là giúp người dùng hiểu thị trường.
Nếu ai đó không quen với tài chính, thể thao, tiền điện tử hoặc thể thao điện tử, AI có thể tóm tắt bối cảnh, dữ liệu chính và các diễn biến gần đây. Từ đó, nó cũng có thể giúp người dùng suy nghĩ về giá vào lệnh, kích thước vị thế và quản lý rủi ro.
KTX Prediction Markets cũng dự định tiến xa hơn về Kỹ Năng AI.
Ý tưởng dài hạn rất đơn giản: người dùng cho AI biết họ có bao nhiêu vốn, mức rủi ro chịu được và các lĩnh vực quan tâm. AI sau đó giúp tìm ra các thị trường phù hợp, giải thích bối cảnh và hỗ trợ chiến lược.
Levi cũng thấy giá trị lớn trong việc sàng lọc cơ hội. AI có thể giám sát nhiều thị trường cùng lúc, xem xét hiệu suất lịch sử, và giúp nhà giao dịch thu hẹp số lượng sự kiện xuống những cái phù hợp hơn với chiến lược của họ.
Giá trị của AI, do đó, có thể không phải là “dự đoán tốt hơn.” Mà là giúp nhà giao dịch xử lý thông tin nhanh hơn, so sánh cơ hội có hệ thống hơn và thực hiện với kỷ luật hơn.
Điều Gì Thực Sự Giữ Người Dùng Ở Lại?
Khi ngày càng nhiều nền tảng thị trường dự đoán ra mắt, chỉ đơn thuần cung cấp nhiều thị trường hơn có thể không đủ.
Martin tin rằng các nền tảng cần làm cho trải nghiệm hấp dẫn và mang tính xã hội hơn, đặc biệt với người dùng nhỏ. Các thị trường thời gian ngắn, chủ đề rộng hơn và nội dung dễ tiếp cận đều giúp người dùng giữ được sự quan tâm.
Iverson cho rằng thách thức cốt lõi là giảm ba loại ma sát: ma sát khi vào thị trường, ma sát trong hiểu biết và ma sát trong giao dịch.
Người dùng không nên phải học ví, cầu nối và Gas chỉ để bắt đầu. Họ nên nhanh chóng hiểu được thị trường hỏi gì, cách nó sẽ giải quyết ra sao và giá hiện tại đại diện cho điều gì.
Ông cũng kỳ vọng thị trường dự đoán sẽ kết nối chặt chẽ hơn với nội dung.
Người dùng có thể lần đầu biết đến một sự kiện thế giới qua nội dung, sau đó thấy xác suất ngụ ý từ thị trường, và từ đó quyết định có nên vào vị thế hay không.
Levi tin rằng truy cập, nội dung và giáo dục nhà giao dịch đóng vai trò khác nhau trong cùng một hành trình.
Truy cập dễ dàng mang người dùng vào. Nội dung tốt giúp họ hiểu những gì đang nhìn thấy. Giáo dục giúp họ phát triển cách tiếp cận bền vững theo thời gian.
Nếu người dùng không bao giờ học xác suất, rủi ro, kích thước vị thế hay quản lý vốn, ngay cả trải nghiệm sản phẩm mượt mà cũng khó tạo ra sự gắn bó lâu dài.
Từ Dự Đoán Kết Quả Đến Giao Dịch Xác Suất
Bài học rộng hơn từ cuộc thảo luận là thị trường dự đoán ngày càng ít phụ thuộc vào một vài sự kiện lớn và trở nên giống thị trường liên tục cho thông tin và xác suất hơn.
Đối với tài khoản nhỏ, trọng tâm có thể là thử nhiều ý tưởng hơn và tìm nơi có lợi thế.
Khi vốn tăng lên, thanh khoản, trượt giá, thua lỗ và thực thi quan trọng hơn nhiều.
Và khi AI tham gia nhiều hơn, nó có thể hạ thấp rào cản nghiên cứu, khám phá thị trường và ra quyết định có hệ thống.
Giai đoạn tiếp theo của cạnh tranh thị trường dự đoán do đó có thể không chỉ là ai cung cấp nhiều thị trường nhất.
Có thể là nền tảng nào giúp người dùng hiểu xác suất rõ ràng hơn, quản lý vốn có hệ thống hơn và phát triển cách giao dịch phù hợp với họ.
🔔 Khám phá thị trường dự đoán thể thao, giá tiền điện tử và các thị trường khác trên KTX Prediction Markets.