2 сентября KTX провел специальный Twitter Space, посвященный рынкам предсказаний, собрав опытных трейдеров и участников отрасли для обсуждения текущих возможностей, типичных ошибок новичков, изменения стратегии с ростом капитала и роли ИИ в следующем этапе развития рынка.
- Дата KTX LIVE: 2 сентября 2026 г.
- Формат: Twitter Space
-
Гости:
- Мартин, старший трейдер рынков предсказаний в ForeGate
- Айверсон, руководитель рынков предсказаний в KTX
- Леви, профессиональный трейдер акций США и криптовалют
- Медиапартнер: MyToken
Мартин имеет опыт работы с рынками предсказаний в спорте, событиях и ценах, включая управление счетами от нескольких сотен до десятков тысяч USDT. Айверсон в настоящее время возглавляет KTX Prediction Markets, сосредоточившись на упрощении доступа к рынкам предсказаний через опыт, основанный на бирже. Леви в основном занимается обучением трейдеров и систематическими стратегиями на рынках предсказаний.
После шумихи вокруг Чемпионата мира, где сейчас возможности?
Активность естественно снизилась после крупных событий, таких как Чемпионат мира, но гости согласились, что это не означает потерю пользователей рынков предсказаний. Вместо этого активность становится более регулярной и разнообразной.
Мартин отметил, что рынки предсказаний сейчас выходят далеко за рамки крупных спортивных событий. Футбол, теннис, баскетбол, киберспорт, рынки цен BTC и ETH, решения ФРС, развлечения и другие реальные события создают повторяющиеся возможности.
По его мнению, трейдерам не стоит полагаться на одно громкое событие. После окончания Чемпионата мира лучше задать вопрос: в каких категориях вы действительно достаточно хорошо разбираетесь, чтобы иметь преимущество?
Айверсон высказал схожее мнение. Он отметил, что пользователи переходят к более мелким и быстро разрешающимся рынкам, таким как MLB и теннис. Спорт, криптовалюта и политика остаются основными категориями, но развиваются и рынки с длинным хвостом по акциям, технологиям, погоде, играм и другим темам.
По его мнению, рынки предсказаний — это не просто торговля одним Чемпионатом мира или одними выборами. Это торговля изменениями информации. По мере появления новой информации вероятности меняются — и эти изменения создают возможности.
Леви выделил три основные интересные области: макро- и рыночные события, такие как ожидания по ставкам ФРС, индекс потребительских цен, занятость вне сельского хозяйства и краткосрочные движения криптовалют; рынки, основанные на событиях, вокруг ИИ, технологий и геополитики; и высокочастотные рынки, например внутридневные прогнозы цен криптовалют и спортивные события регулярного сезона.
Если пространство уже конкурентно, почему появляются новые платформы?
Сектор рынков предсказаний может казаться переполненным, но гости не считают его полностью насыщенным.
Мартин отметил, что число реально использующих рынки предсказаний людей все еще относительно невелико. При этом разные категории привлекают совершенно разных пользователей. Политика, спорт, киберспорт и развлечения имеют свои торговые модели и потребности в продуктах.
Это усложняет задачу для одной платформы обслуживать все типы рынков одинаково хорошо.
Он также сравнил развитие рынков предсказаний с эволюцией криптобирж. Биржи постепенно добавляли доступ к активам, таким как акции и драгоценные металлы. Рынки предсказаний идут другим путем: они превращают саму информацию — экономические события, спорт, развлечения и социальные изменения — в нечто, что можно оценивать и торговать.
Айверсон подчеркнул потенциал сектора выйти за пределы существующих пользователей криптовалют.
Для многих людей вопросы вроде «Достигнет ли BTC определенной цены?», «Снизит ли ФРС ставки?» или «Кто выиграет этот матч?» гораздо проще понять, чем кошельки, Gas, кроссчейн-переводы или DeFi.
Это означает, что настоящая конкуренция может заключаться не просто в привлечении пользователей с других рынков предсказаний, а в привлечении людей, которые ранее не участвовали в продуктах Web3.
Где новички чаще всего ошибаются?
Одна из самых больших ошибок — считать, что правильный прогноз реального события автоматически означает правильный прогноз на рынке.
Мартин считает, что многие новички теряют дисциплину, становясь слишком уверенными в своем первоначальном мнении. В быстро меняющихся рынках цены могут быстро меняться, и трейдеры могут начать гнаться за краткосрочными движениями вместо того, чтобы придерживаться четкой гипотезы.
Айверсон и Леви оба подчеркнули другую проблему: правила расчета результатов.
Заголовок рынка может казаться простым, но фактический исход зависит от точного срока, источника данных и критериев Да/Нет, определенных платформой.
Леви привел пример рынка, спрашивающего, пройдет ли предложение к среде. СМИ могут сообщить, что оно прошло, но если правила расчета требуют официально подписанного документа, рынок может разрешиться не так, как ожидает трейдер.
Это приводит к одному из важнейших уроков для новичков:
Вы торгуете не просто своей интерпретацией события. Вы торгуете событием, определенным правилами расчета рынка.
Айверсон также отметил, что рынки предсказаний не обязательно означают «войти в позицию и ждать окончательного расчета».
Если позиция «Да» поднимается с 0.40 до 0.70 до окончания события, участник может выйти и зафиксировать изменение стоимости, при условии достаточной ликвидности.
Таким образом, рынки предсказаний могут включать торговлю как итоговым результатом, так и меняющейся вероятностью по ходу события.
🔔 Исследуйте спортивные, криптоценовые и другие рынки предсказаний на KTX Prediction Markets.
Если у вас всего 100 USDT, как к этому подойти?
Для небольших счетов гости в основном рекомендовали диверсифицировать риски, а не концентрировать все в одном рынке.
Айверсон сказал, что с 100 USDT он предпочел бы разделить капитал на множество небольших позиций и сосредоточиться на рынках с коротким сроком расчета — в течение дня, нескольких дней или недели.
Цель не обязательно максимизировать прибыль сразу.
Для меньшего капитала одним из главных преимуществ является возможность тестировать больше идей и понять, где у вас действительно есть преимущество — будь то крипто, спорт, макроэкономика или другая категория.
Леви придерживается более агрессивного подхода. Он считает, что маленькие счета могут рассматривать краткосрочные рынки с асимметричным соотношением риска и вознаграждения, включая очень краткосрочные прогнозы цен BTC.
Мартин также отметил, что мелкие трейдеры иногда имеют больше гибкости на менее ликвидных рынках, так как их размер позиций меньше влияет на ликвидность.
Короче говоря, небольшой капитал полезен для экспериментов. Приоритет — понять, где ваше суждение сильнее, прежде чем увеличивать объем.
Что меняется при увеличении размера позиции?
Это был один из самых четких пунктов согласия в обсуждении: с ростом капитала стратегия должна меняться.
Мартин сказал, что крупные трейдеры должны перестать задавать только вопрос «Сколько я могу заработать?» и начать спрашивать «Если я ошибусь, смогу ли я выдержать убыток?»
Это означает более строгий отбор рынков, четкое управление позициями и более дисциплинированные входы и выходы.
Айверсон сосредоточился на ликвидности.
Позицию в 10 000 USDT может быть легко исполнить на ликвидном рынке. Позиция в 1 миллион USDT — это уже другое дело. Если войти слишком быстро, трейдер может толкать цену против себя.
При большом объеме одной лишь правильности прогноза события недостаточно. Трейдерам нужно учитывать глубину рынка, проскальзывание, исполнение входа и возможность эффективного выхода.
Леви описал это как сдвиг и в ограничениях ликвидности, и в мышлении на основе вероятностей.
Маленькие счета могут искать более гибкие возможности с высоким риском и вознаграждением. Крупные счета должны больше заботиться о глубокой ликвидности, преимуществах вероятности, арбитражных возможностях и контроле просадок.
Как бы вы распределили 10 000 USDT?
Никто из гостей не рекомендовал вкладывать всю сумму в один рынок.
Мартин разделил бы капитал на три части: меньшую — для краткосрочных, более частых сделок; основную — для рынков, которые он хорошо понимает и где выше ликвидность; и резерв — для возможностей, которые могут появиться позже.
Айверсон использует схему 5:3:2.
Он бы выделил 50% на рынки, где считает, что у него есть более сильное преимущество вероятности, 30% — на области, которые он особенно хорошо понимает, и 20% — на мелкие, краткосрочные возможности.
Он также подчеркнул, что высокая вероятность не означает гарантированную прибыль. Даже маловероятные события могут произойти, и крупные позиции могут понести значительные потери.
Подход Леви более ориентирован на арбитраж.
Он использовал бы меньшую часть капитала для сделок с высоким риском и вознаграждением, а большую часть — для мониторинга ценовых различий между платформами рынков предсказаний или между рынками предсказаний и деривативами, такими как бессрочные фьючерсы и опционы.
Для крупного капитала такая стратегия относительной стоимости может быть более масштабируемой, чем постоянные попытки предсказать отдельные исходы.
Может ли ИИ действительно улучшить торговлю на рынках предсказаний?
ИИ был еще одной важной темой в Space.
Мартин видит основные сильные стороны ИИ в агрегации информации, анализе вероятностей и дисциплинированном исполнении.
ИИ может быстро обрабатывать большие объемы информации и сравнивать подразумеваемую вероятность рынка с собственной оценкой трейдера. Когда разница достаточно велика, это может указывать на потенциальную возможность.
Это особенно полезно на краткосрочных рынках, где информация меняется быстро. Для более сложных и долгосрочных событий Мартин считает, что лучше работает сочетание человеческих исследований и поддержки ИИ.
Айверсон смотрит на ИИ немного иначе.
По его мнению, ИИ не обязательно должен «предсказывать ответ» для пользователя. Его первая задача — помочь пользователю понять рынок.
Если кто-то не знаком с финансами, спортом, крипто или киберспортом, ИИ может суммировать фон, ключевые данные и последние события. Затем он может помочь пользователям продумать цены входа, размеры позиций и управление рисками.
KTX Prediction Markets также планирует дальше развивать AI Skills.
Долгосрочная идея проста: пользователь сообщает ИИ, сколько у него капитала, какой риск он готов принять и какие области его интересуют. ИИ помогает выявлять релевантные рынки, объяснять контекст и поддерживать стратегию.
Леви также видит большую ценность в скрининге возможностей. ИИ может одновременно отслеживать множество рынков, анализировать историческую эффективность и помогать трейдерам сузить большое количество событий до тех, что лучше соответствуют их стратегии.
Таким образом, ценность ИИ может заключаться не в том, что он «лучше угадывает», а в том, что он помогает трейдерам быстрее обрабатывать информацию, систематичнее сравнивать возможности и дисциплинированнее исполнять сделки.
Что действительно удержит пользователей?
С появлением все большего числа платформ рынков предсказаний простое предложение большего количества рынков может быть недостаточным.
Мартин считает, что платформам нужно сделать опыт более увлекательным и социальным, особенно для мелких пользователей. Краткосрочные рынки, более широкие темы и более доступный контент помогут людям сохранять интерес.
Айверсон считает, что основная задача — уменьшить три типа трения: трение при входе, трение в понимании и трение в торговле.
Пользователям не следует учиться кошелькам, мостам и Gas, чтобы начать работу. Они должны быстро понимать, что спрашивает рынок, как он будет рассчитываться и что означает текущая цена.
Он также ожидает, что рынки предсказаний станут теснее связаны с контентом.
Пользователь может сначала узнать о реальном событии через контент, затем увидеть вероятность, подразумеваемую рынком, и на основе этого принять решение о позиции.
Леви считает, что доступ, контент и обучение трейдеров играют разные роли на одном пути.
Легкий доступ привлекает пользователей. Хороший контент помогает им понять, что они видят. Обучение помогает со временем выработать более устойчивый подход.
Если пользователи никогда не изучают вероятности, риски, размеры позиций или управление капиталом, даже гладкий пользовательский опыт может не обеспечить долгосрочную удерживаемость.
От прогнозирования исходов к торговле вероятностями
Главный вывод обсуждения: рынки предсказаний становятся менее зависимыми от нескольких крупных событий и все больше похожи на непрерывные рынки информации и вероятностей.
Для небольших счетов акцент может быть на тестировании большего числа идей и поиске преимуществ.
С ростом капитала гораздо важнее ликвидность, проскальзывание, просадки и исполнение.
А с вовлечением ИИ барьер для исследований, поиска рынков и систематического принятия решений может снизиться.
Следующий этап конкуренции на рынках предсказаний, следовательно, может зависеть не только от количества предлагаемых рынков.
Он может зависеть от того, какие платформы помогут пользователям яснее понимать вероятность, систематичнее управлять капиталом и развивать подход к торговле, который им подходит.
🔔 Исследуйте спортивные, криптоценовые и другие рынки предсказаний на KTX Prediction Markets.