Em 2 de setembro, a KTX realizou um Twitter Space especial focado em mercados de previsão, reunindo traders experientes e participantes do setor para discutir onde estão as oportunidades hoje, o que os iniciantes frequentemente erram, como a estratégia muda conforme o capital cresce e onde a IA pode se encaixar na próxima fase do mercado.
- Data do KTX LIVE: 2 de setembro de 2026
- Formato: Twitter Space
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Convidados:
- Martin, Trader Sênior de Mercado de Previsão na ForeGate
- Iverson, Chefe de Mercados de Previsão na KTX
- Levi, Trader em Tempo Integral de Ações dos EUA & Cripto
- Parceiro de Mídia: MyToken
Martin tem experiência em mercados de previsão esportiva, de eventos e de preços, incluindo a gestão de contas que variam de algumas centenas a dezenas de milhares de USDT. Iverson atualmente lidera os Mercados de Previsão KTX, com foco em tornar os mercados de previsão mais acessíveis por meio de uma experiência baseada em exchange. Levi foca principalmente na educação de traders e em estratégias sistemáticas de mercados de previsão.
Após o Hype da Copa do Mundo, Onde Estão as Oportunidades Agora?
A atividade naturalmente diminuiu após grandes eventos como a Copa do Mundo, mas os convidados concordaram que isso não significa que os mercados de previsão estão perdendo usuários. Em vez disso, a atividade está se tornando mais regular e diversificada.
Martin observou que os mercados de previsão agora vão muito além dos grandes eventos esportivos. Futebol, tênis, basquete, esports, mercados de preços de BTC e ETH, decisões do Fed, entretenimento e outros eventos do mundo real podem criar oportunidades recorrentes.
Ele acredita que os traders não devem depender de um único evento de grande destaque. Quando a Copa do Mundo termina, a melhor pergunta é: quais categorias você realmente entende bem o suficiente para ter uma vantagem?
Iverson fez um ponto semelhante. Ele observou que os usuários têm migrado para mercados menores e com liquidação mais rápida, como MLB e tênis. Esportes, cripto e política continuam sendo categorias principais, mas mercados de cauda longa em torno de ações, tecnologia, clima, jogos e outros temas continuam a se expandir.
Para ele, os mercados de previsão não são realmente sobre negociar uma Copa do Mundo ou uma eleição. São sobre negociar mudanças na informação. Conforme novas informações aparecem, as probabilidades mudam — e esses movimentos criam oportunidades.
Levi agrupou as áreas mais interessantes em três categorias amplas: eventos macro e de mercado, como expectativas de taxa do Fed, CPI, folha de pagamento não agrícola e movimentos cripto de curto prazo; mercados orientados a eventos em IA, tecnologia e geopolítica; e mercados de alta frequência como previsões intradiárias de preços de cripto e esportes da temporada regular.
Se o Espaço Já é Competitivo, Por Que Novas Plataformas Continuam Surgindo?
O setor de mercado de previsão pode parecer lotado, mas os convidados não o veem como totalmente saturado.
Martin apontou que o número de pessoas que realmente usaram mercados de previsão ainda é relativamente pequeno. Ao mesmo tempo, diferentes categorias atraem usuários muito diferentes. Política, esportes, esports e entretenimento têm seus próprios padrões de negociação e necessidades de produto.
Isso torna difícil para uma única plataforma atender igualmente bem todos os tipos de mercado.
Ele também comparou o desenvolvimento dos mercados de previsão com a evolução das exchanges de cripto. As exchanges gradualmente adicionaram acesso a ativos como ações e metais preciosos. Os mercados de previsão vão em outra direção: transformam a própria informação — eventos econômicos, esportes, entretenimento e desenvolvimentos sociais — em algo que pode ser precificado e negociado.
Iverson enfatizou o potencial do setor para alcançar além dos usuários cripto existentes.
Para muitas pessoas, perguntas como “O BTC atingirá um certo preço?”, “O Fed cortará as taxas?” ou “Quem vencerá esta partida?” são muito mais fáceis de entender do que carteiras, Gas, transferências cross-chain ou DeFi.
Isso significa que a verdadeira competição pode não ser simplesmente sobre tirar usuários de outro mercado de previsão. Pode ser sobre trazer pessoas que nunca participaram antes de produtos Web3.
Onde os Iniciantes Mais Cometem Erros?
Um dos maiores erros é assumir que estar certo sobre o evento do mundo real significa automaticamente estar certo no mercado.
Martin acredita que muitos traders iniciantes perdem a disciplina porque ficam excessivamente confiantes em sua visão original. Em mercados rápidos, os preços podem mudar rapidamente, e os traders podem começar a perseguir movimentos de curto prazo em vez de manter uma tese clara.
Iverson e Levi destacaram outro problema: regras de liquidação.
Uma manchete de mercado pode parecer simples, mas o resultado real depende do prazo exato, da fonte de dados e dos critérios Sim/Não definidos pela plataforma.
Levi deu o exemplo de um mercado perguntando se uma proposta seria aprovada até quarta-feira. Os veículos de notícia podem relatar que foi aprovada, mas se as regras de liquidação exigirem um documento oficialmente assinado, o mercado pode não se resolver como o trader espera.
Isso leva a uma das lições mais importantes para iniciantes:
Você não está simplesmente negociando sua interpretação de um evento. Você está negociando o evento conforme definido pelas regras de liquidação do mercado.
Iverson também apontou que mercados de previsão não são necessariamente “entrar em uma posição e esperar a liquidação final”.
Se uma posição Sim se move de 0,40 para 0,70 antes do evento terminar, um participante pode conseguir sair e realizar a mudança de valor, desde que haja liquidez suficiente.
Portanto, mercados de previsão podem envolver negociar tanto o resultado final quanto a probabilidade que muda ao longo do caminho.
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Se Você Só Tiver 100 USDT, Como Deveria Abordar?
Para contas menores, os convidados geralmente preferem espalhar o risco em vez de concentrar tudo em um único mercado.
Iverson disse que com 100 USDT, ele preferiria dividir o capital em muitas pequenas posições e focar em mercados de duração mais curta que liquidem em um dia, alguns dias ou uma semana.
O objetivo não é necessariamente maximizar o lucro imediatamente.
Com capital menor, uma das maiores vantagens é poder testar mais ideias e aprender onde você realmente tem uma vantagem — seja em cripto, esportes, macro ou outra categoria.
Levi adota uma abordagem mais agressiva. Ele acredita que contas menores podem olhar para mercados de curta duração com risco-retorno assimétrico, incluindo mercados de previsão de preço de BTC de curtíssimo prazo.
Martin também observou que traders menores às vezes têm mais flexibilidade em mercados menos líquidos porque o tamanho de suas posições tem menos impacto na liquidez.
Em resumo, capital pequeno pode ser útil para experimentação. A prioridade é aprender onde seu julgamento é mais forte antes de aumentar o tamanho.
O Que Muda Quando o Tamanho da Posição Fica Maior?
Este foi um dos pontos de maior concordância durante a discussão: quando o capital cresce, a estratégia precisa mudar.
Martin disse que traders maiores precisam parar de perguntar apenas “Quanto posso ganhar?” e começar a perguntar “Se eu estiver errado, posso absorver a perda?”
Isso significa seleção de mercado mais rigorosa, gestão de posição mais clara e entradas e saídas mais disciplinadas.
Iverson focou na liquidez.
Uma posição de 10.000 USDT pode ser fácil de executar em um mercado líquido. Uma posição de 1 milhão de USDT é diferente. Se for feita muito rapidamente, o trader pode empurrar o preço contra si mesmo.
Em tamanho maior, estar certo sobre o evento não é mais suficiente. Traders também têm que pensar em profundidade de mercado, slippage, execução da entrada e se podem sair eficientemente.
Levi descreveu isso como uma mudança tanto em restrições de liquidez quanto no pensamento baseado em probabilidade.
Contas pequenas podem buscar oportunidades mais flexíveis e de maior risco-retorno. Contas maiores precisam se preocupar mais com liquidez profunda, vantagens probabilísticas, oportunidades de arbitragem e controle de drawdown.
Como Você Alocaria 10.000 USDT?
Nenhum dos convidados recomendou colocar o valor inteiro em um único mercado.
Martin dividiria o capital em três partes: uma alocação menor para trades de curta duração e maior frequência; uma alocação central para mercados que ele entende bem e onde a liquidez é maior; e uma reserva para oportunidades que possam surgir depois.
Iverson usa uma estrutura 5:3:2.
Ele colocaria 50% em mercados onde acredita ter uma vantagem probabilística maior, 30% em áreas que entende particularmente bem e 20% em oportunidades menores e de curta duração.
Ele também enfatizou que alta probabilidade não significa retorno garantido. Mesmo eventos que parecem muito improváveis podem acontecer, e posições maiores ainda podem ter perdas significativas.
A abordagem de Levi é mais focada em arbitragem.
Ele usaria uma porção menor do capital para trades de maior risco-retorno, enquanto usaria a maior parte do restante para monitorar diferenças de preço entre plataformas de mercados de previsão, ou entre mercados de previsão e derivativos como futuros perpétuos e opções.
Para capital maior, esse tipo de estratégia de valor relativo pode ser mais escalável do que tentar repetidamente prever resultados individuais.
A IA Pode Realmente Melhorar o Trading em Mercados de Previsão?
IA foi outro tema principal do Space.
Martin vê as maiores forças da IA na agregação de informação, análise de probabilidade e execução disciplinada.
IA pode processar grandes quantidades de informação rapidamente e comparar a probabilidade implícita de um mercado com a própria estimativa do trader. Quando a diferença é grande o suficiente, essa lacuna pode indicar uma oportunidade potencial.
Isso é especialmente útil em mercados de curta duração, onde a informação pode se mover rapidamente. Para eventos mais complexos e de longo prazo, Martin acredita que pesquisa humana combinada com suporte de IA pode funcionar melhor.
Iverson vê a IA de forma um pouco diferente.
Para ele, a IA não precisa “prever a resposta” para o usuário. Sua primeira função pode simplesmente ser ajudar o usuário a entender o mercado.
Se alguém não está familiarizado com finanças, esportes, cripto ou esports, a IA pode resumir o contexto, dados-chave e desenvolvimentos recentes. A partir daí, pode também ajudar usuários a pensar em preços de entrada, tamanhos de posição e gestão de risco.
KTX Prediction Markets também planeja avançar ainda mais em Habilidades de IA.
A ideia a longo prazo é simples: um usuário informa à IA quanto capital tem, quanto risco pode tolerar e em que áreas está interessado. A IA então ajuda a apresentar mercados relevantes, explicar o contexto e fornecer suporte estratégico.
Levi também vê grande valor na triagem de oportunidades. IA pode monitorar muitos mercados ao mesmo tempo, revisar desempenho histórico e ajudar traders a reduzir um grande número de eventos para aqueles que melhor se encaixam em sua estratégia.
O valor da IA, então, pode não ser que ela “adivinhe melhor”. Pode ser que ela ajude traders a processar informações mais rápido, comparar oportunidades de forma mais sistemática e executar com mais disciplina.
O Que Realmente Vai Manter os Usuários?
À medida que mais plataformas de mercado de previsão são lançadas, simplesmente oferecer mais mercados pode não ser suficiente.
Martin acredita que as plataformas precisam tornar a experiência mais envolvente e social, especialmente para usuários menores. Mercados de curta duração, tópicos mais amplos e conteúdo mais acessível podem ajudar as pessoas a se manterem interessadas.
Iverson acredita que o desafio central é reduzir três tipos de atrito: atrito de entrada, atrito de compreensão e atrito de negociação.
Os usuários não deveriam precisar aprender sobre carteiras, pontes e Gas só para começar. Eles deveriam conseguir entender rapidamente o que um mercado está perguntando, como será liquidado e o que o preço atual representa.
Ele também espera que os mercados de previsão se tornem mais conectados com conteúdo.
Um usuário pode primeiro descobrir um evento do mundo real por meio de conteúdo, depois ver a probabilidade implícita pelo mercado e a partir daí decidir se toma uma posição.
Levi acredita que acesso, conteúdo e educação de traders desempenham papéis diferentes na mesma jornada.
Acesso fácil traz os usuários. Bom conteúdo ajuda a entender o que estão vendo. Educação ajuda a desenvolver uma abordagem mais sustentável ao longo do tempo.
Se os usuários nunca aprenderem probabilidade, risco, dimensionamento de posição ou gestão de capital, mesmo uma experiência de produto fluida pode ter dificuldades para criar retenção a longo prazo.
De Prever Resultados a Negociar Probabilidades
A principal conclusão da discussão é que os mercados de previsão estão se tornando menos dependentes de um punhado de grandes eventos e mais parecidos com mercados contínuos para informação e probabilidade.
Para contas menores, o foco pode estar em testar mais ideias e encontrar onde existe uma vantagem.
À medida que o capital cresce, liquidez, slippage, drawdown e execução passam a importar muito mais.
E à medida que a IA se envolve mais, ela pode reduzir a barreira para pesquisa, descoberta de mercado e tomada de decisão sistemática.
A próxima etapa da competição em mercados de previsão pode, portanto, depender de mais do que quem oferece mais mercados.
Pode depender de quais plataformas podem ajudar os usuários a entender probabilidade de forma mais clara, gerenciar capital de forma mais sistemática e desenvolver uma abordagem de trading que se encaixe neles.
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